更好的行为跟踪
作者：Jerason Banes 时间：2004-10-29
　　WebLogic的行为跟踪是跟踪用户在您的门户应用程序中的行踪的强大的解决方案，它还可以用来得知哪些变更改进了销售。BEA曾建议您雇用一家营销分析公司来完成对这种行为跟踪数据的一次性分析工作。但为每个营销活动都进行这样一次分析将会使成本变得非常高，而且分析工作只有在这些活动都完成后才有用。让我们来看看一个成本要低得多的解决方案，它能使您在活动进行中和活动之后都能进行实时分析。

门户用户界面：让应用程序更吸引人
作者：David Hritz 时间：2004-10-29
　　任何没有清晰的、易用的界面的应用程序都是不完整的。如果用户无法使用或不愿意使用您的应用程序，那么就算应用程序中集成了再多吸引人的逻辑也无济于事。BEA WebLogic Portal的特性之一就是它丰富的用户界面框架。它们允许开发人员和门户管理员轻松地构造引人注目的用户界面，同时还允许他们定制样式和结构。

轻松进行Java Portlets
作者：Prakash Malani 时间：2004-10-22
　　Portlet是生成片段（遵守特定规范的标记语言（如HTML、XML）的片段）的Web组件。片段再合成一个完整的文档。本文介绍了关于Java Portlet的Java Specification Request (JSR) 168规范。它说明了如何使用BEA WebLogic Workshop 8.1 SP2来创建Java Portlet，以及如何将这些portlet部署到BEA WebLogic Portal 8.1 Sp2上。我将介绍一些关键概念，如门户、桌面和portlet，并详细描述多种portlet模式和窗口状态。我还将介绍如何使用Workshop来设计、实现、配置和执行portlet。

门户技巧和窍门
作者：Kunal Mittal 时间：2004-09-28
WebLogic Portal 8.1 Service Pack 2已经面世几个月了。到本文发表时，Service Pack 3可能也会面世。我利用该版本完成了几个WebLogic Portal项目，这期间我碰到了几个大大小小的问题。

在门户中发布商业对象　理想解决方案的基准
作者：Alex MaclinovskyAlexMaclinovsky 时间：2004-09-28
现在的Web应用程序，特别是门户程序，正在日益变成内容驱动的。这引出了一个复杂强大的Web内容管理系统（WCMS）的开发。它们有助于Web内容的自动创建、管理、评论、标记、转换、发布、维护和修改。通常这些系统支持很多不同的内容类型和格式；然而，大多数系统缺乏对一种重要类型——应用程序数据的支持。

利用WebLogic Portal 8.1 SP3开发Java Portlets
作者：Alex Toussaint 时间：2004-08-31
Java portlets 是构建在 JSR 168 portlet标准之上的，有时候他们被打包放在WAR（Web Application Archive）文件中提供给开发者使用。这篇文章就介绍了如何使用以WAR文件分发的 Java portlets。

多通道门户
作者： 时间：2004-08-17
欢迎使用本教程，它是系列教程（共有6篇）中的第二篇，本教程的目的是示范如何用MobileAware Mobility Extension 来轻松地对您的WebLogic Workshop 应用程序进行移动化改造。

开放平台----门户还是消亡?
作者：John Knightly 时间：2004-08-05
因为金融机构像其它企业一样对资金精打细算，所以采用互联网门户作为对关键客户和面向员工流程的首选桌面对公司而言显得非常必要。门户促进了生产效率，并提高了对目标服务的采用，这些服务包括了从服务于机构和"高净值"客户的在线站点，到服务于财务顾问、投资经理等人的"瘦客户端"桌面。

从开发到生产过程中的门户资源同步
作者：Siming Mu 时间：2004-05-13
在最近的WebLogic Portal POC（proof of concept，概念验证）中，在生产模式下运行的门户集群上部署了门户应用。基于生产中的.portal文件建立了桌面。在POC的进行过程中，不断建立了新的portlet、页面、外观（skins）和用户概要文件，同时修改现有的书册、页面和portlet。结果，门户应用程序被重建到一个ear文件中，接下来这个ear文件被重新部署到生产门户集群中。

门户规则服务
作者： 时间：2004-04-18
WebLogic Portal 通过一套组件提供了一种健壮的个性化解决方案，这些组件提供了运行时服务，用于向浏览Web站点的最终用户交付个性化的内容。这些个性化组件利用业务规则来匹配具有合适内容的用户和用户组。围绕业务规则的逻辑是个性化处理过程的关键部分。